Ken Lee在你被Keso了吗？里面提到：一旦某个blogger的某篇文章被keso收录进他的天天网摘，该blog页面的访问量就会陡然增加。在文章最后他建议：“想‘凑热闹’的Blogger不必想着什 么SEO了，还是想想如何被Keso吧”。昨天又看到一篇昨日新闻－看keso之blog超级营销，分析了keso的昨日新闻之所以有目前这种影响力的原因，颇为在理。
想在搜索引擎的搜索结果中占据有利位置需要SEO(Search Engine Optimization)，推而广之，想进入keso的昨日新闻，需要进行KEO(KEso Optimization)。据网上的传说和我自己的观察，KEO在技术上比SEO要简单容易得多，做好KEO主要抓住几个关键字就行了，如：keso， web 2.0，google等，这些方面的题材都是比较容易引起keso注意的，如果再跟他抬一抬杠、拍一拍砖，那么就有大有被keso的可能。SEO与KEO 的关键区别在于，SEO主要是与机器打交道，只要摸准了搜索引擎的算法就很容易得逞，而KEO要过的是keso人脑这一关，弄对了关键字只是可能进入 keso的视野，能否列入“昨日新闻”还要看文章的内容能否与keso心有戚戚焉。再者，搜索引擎给出的结果是胡子眉毛一把抓，要多少有多少，而keso 的昨日新闻只有那么几个链接位置，过了这个村就没了这个店。
据说keso订阅了几千个RSS，每天要花大量的时间阅读，其对信息的掌控数量非常人能及。但与搜索引擎比起来，keso的阅读量无论如何连一个小小的零 头也算不上，即使再有100个、1000个keso，在数量上与搜索引擎还是远远无法抗衡。然而，keso只有7、8个链接的昨日新闻能引起大量的关注， 说明人脑过滤的搜索结果虽然数量上力有不逮，但其主题相关度和质量获得普遍认同，人的因素在当前信息总量绝对过剩的情况下正在发挥越来越重要的作用。可以预计， 当我们面对互联网上的过量信息而不知所措时，经过类似keso这样的专家过滤之后的信息，其价值将越来越得以体现。
从信息发布的角度来说，SEO类似于大撒网，捞到啥算啥，效果不确定。KEO则不同。keso的blog读者和“昨日新闻”的读者都属于对互联网的发展和 应用感兴趣的人群，假如你想发布对互联网的看法，最好KEO一把，这样信息更能直接到达目标受众，比凭空撒网效果要好得多。
曾经有人说，像keso这样的影响力，有悖于Web 2.0的“去中心化”。我的看法则是，一花独放不是春，关键在于keso这样的人还太少。假如每个领域都有一批类似keso这样的专家，能够每天与大家共 享他们自己的和他们阅读到的有价值的信息，就等于在信息的汪洋中出现了一个个的灯塔，通过他们获取和发布信息将成为更有效率的途径。当然，人脑筛选的结果 免不了受主观因素的影响，每个人的能力再强也有限。但是专家数量的增长，一方面会增加信息的覆盖面，另一方面会导致价值取向的多元化来平滑掉个人偏好的负 面影响。
最后，我要坦白，这篇东西就是KEO的一个范例。
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